旷视技术开放日分享AI价值跃迁思考

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　　7月16日,旷视科技举办技术开放日，分享企业在科技创新与AI技术价值跃迁方面的思考。

图：旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑在旷视技术开放日的分享

　　旷视首席科学家、旷视研究院院长孙剑表示，从基础科研，到行业落地，再到基础设施，这是人工智能技术价值跃迁的三个关键。这一过程也是回答“AI有没有用”、“AI在哪里用”、“AI易不易用”三个问题的过程。

　　旷视在技术开放日上表示，基础科研是AI创新突破的基石，需要长期主义的坚持，对旷视来说，要构建科学价值和产业价值统一的基础科研体系。

　　AI已经深入我们的生活，但人工智能有效供给仍远远不足，开源开放成为了AI企业扩大算法供给的有效方式。旷视在2020年开源了自研新一代AI生产力平台Brain++的最核心组件――深度学习框架天元（MegEngine），在自身实现从AI生产到应用的全流程化和规模化供给的同时，让更多企业与开发者实现简单开发，用AI的力量创造更多的价值。

　　技术开放日上，旷视谈到，当前大量算法生产过程还是非标准化的，因为非标准化所以算法生产过程充满不确定性，落地实用是检验算法的最高标准，而生产落地实用算法的过程只有先标准化，才能自动化，才能更进一步实现规模化的普惠易用，Brain++就是旷视推动算法生产迈向自动化时代的基础设施。

　　AI的价值在于赋能，基础科研成果需要走向行业落地，让算法真正发挥价值。对于具体如何实现AI落地应用，旷视有着自己的思考：AI是核心能力，IoT是落地场景，在数字世界与物理世界融合的智能化时代，AI算法正在为产品带来更多的价值提升。

　　在十年的实践中，旷视发现，算法不再仅仅是“软件物料”，而是已经成为“核心组件”。从科研到落地，算法正在创造越来越大的价值，也在开始重新定义软硬件。