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专家呼吁在乳房检查中加入人工智能

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行使人工智能剖析乳腺癌肿瘤，具有提高医疗效率和预后的潜力。但医生们应该郑重行事，由于类似的手艺提高以前，导致了更高的假阳性率和太过治疗。这是凭证JAMA康健论坛由Joann G.Elmore医学博士和MPH配合撰写，他是加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中央的研究员。

专家呼吁在乳房检查中加入人工智能

“鉴于新兴手艺的应用有增无减，在评估和实行人工智能方面，没有一个更强有力的方式。”临床实习《美国医学会康健论坛》（JAMA Health Forum）社论指。

海外医学：如何检查卵巢癌的隐匿处？

在芬兰，每年大约有550名妇女患上卵巢癌。卵巢癌很难治疗，通常是致命的，芬兰每年有320名妇女死于卵巢癌。

作者称，其中一个“已往在乳房X光检查中的错误”是辅助盘算机辅助检测（CAD）工具，它从20多年前最先在乳腺癌筛查领域迅速普及。CAD于1998年获得FDA批准，到2016年，跨越92%的美国成像装备使用该手艺来注释乳房X光片和寻找肿瘤。

但证据显示，CAD并不能提高乳腺钼靶摄影的准确性。作者写道：“CAD工具与假阳性率增添相关，导致导管原位癌的太过诊断和不需要的诊断试验。”

Elmore和Lee写道：“过早接纳CAD，是在充实领会抢救手艺对患者预后的影响之前、专心致志接受抢救手艺的先兆症状。”

接受治疗的患者更容易受错误信息影响

根据弗吉尼亚联邦大学研究人员领导的一项新研究，接受积极治疗的癌症患者，比没有癌症病史的患者、更可能相信与COVID-19有关的错误信息。

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