华为发布七款新的机器视觉产品改变了摄像头技术的未来

在华为 机器视觉推出七款新产品，包括“魔方”双目全彩AI管相机，AI超低照度2.0和全息交界处2.0在主题为“创造性构想II”在珠海下的“华为好望角”发布会。

同时，该公司发布了机器视觉行业的图像质量评估标准，并探索了Mozi实验(空间尺度的量子实验)在线室。

华为机器视觉总裁段爱国表示，他对今天的新闻发布会充满信心，这是数字化新时代的开始。尽管华为的业务规模不是相机行业的领先企业，但他接受了。即使这样，他也愿意为行业的发展提供更多的吸引力。

华为认为开放是一种武器。声明之后，该公司支持前端物联网传感器的完全开放式访问。

就软件而言，该公司已经与大约120个和180个应用程序和算法合作伙伴建立了合作关系。关于行业标准，它已经与全球40多个行业合作伙伴建立了合作关系。

下一代相机：

在活动中，段爱国谈到了激烈的智能手机与智能手机竞争。每个供应商都声称会提供最好的产品，但是很长一段时间没有明确的标准。

他说，随着DXOMARK Camara的首次亮相，手机图像对相机熟练度标准进行了统一评估。

在谈到华为Mate 30 Pro至Mate 40 Pro +手机的路线时，DXOMARK评分在大约三个月内从123飙升至139。图像和视频在市场上受到高度赞赏。

截至目前，机器视觉行业尚没有评估标准。这就是背后的原因，华为提出了MVB(机器视觉基准)。本标准主要检查两个方面：

方案的适应性

准确识别

总统告知该标准是去年启动的，并得到包括中国安全协会在内的许多行业组织的支持。他确认，现在该项目已获批准。

为推进这一过程，该公司已经建立了一个名为“杭州墨子”的专业实验室，以进行机器人测试。段爱国说，这与人们已经到户外进行盲测的悠久的安全系统不同。

推出了新的七种产品：下一代相机

华为在会上发布了七款采用最先进技术的产品。

段爱国表示，从拍照到在机器上观看图像，视觉行业目前正面临发展中的挑战。带有引号的“外观”包括三个链接：外观，保存和使用。在这三个环节中，机器视觉需要使机器更准确地看到，获得更多可用数据以及更有效地进行决策。

作为解决方案，最近发布的七种产品包括2020年发布的第一代产品的六次迭代以及一个新的AI软件定义的相机。最重要的是，这次华为的每种机器视觉产品都推出了许多可选型号，例如高端和经济型。

“碳中性”相机：

配备了F1.0全景大光圈Mozi相机，详细的变焦相机并配以两个镜头的Rubik’s Cube是华为发布的重要产品之一。

这是一款全天候的智能相机，它考虑了全景图和细节。它可以实现全目

标感知，并且易于部署。

要提到相机的工业标准，它需要具有2.5-3米的杆长。而且，很难对城市中常见的4.5-6米立杆进行结构识别。

考虑到这种情况，Rubik's Cube是解决方案，它通过变焦镜头和AI算法在4.5-6米杆上完全构建，从而避免了杆的成本。

魔方：低光全色的新基准

它具有RGBW蜡烛龙系列。它将白光分别添加到红色，绿色和蓝色光中。公司历史上第一次使用红色，绿色，蓝色和白色超敏感芯片传感器。

智能手机中使用的该传感器芯片应用于智能安全领域。魔方魔方使进入的光量增加了75%，段爱国认为它是低光全色的新基准。

Rubik的Cube使用深度学习算法对图像和视频进行降噪(在恢复真实细节的同时消除噪声)。它支持曝光调整，多帧融合和AI运动预测。此外，它体积小，成像面积据说增加了64%，但体积仅为业界同型号的1/3，重量仅为业界同型号的40% 。

段爱国表示，Rubik's Cube仍然是“碳中和”相机。它支持冷热舱设计，AI，通讯和其他加热模块位于背面，光学模块位于正面，这将表面对流换热系数提高了1.5倍。据说在城市中部署了50,000台这种摄像机，相当于3,700棵树。

此外，他补充说，以“找到具有全部火力的城墙”为目标，Rubik的Cube系列一口气发布了五种产品的全系列，提供了高端，中端和低端的不同选择，其中四个是在市场上上市3.31。

在MVB得分方面，Mozi Lab的测试为Rubik's Cube系列的最高得分为98分，高于行业中的其他产品。

AI Super Shimmer 2.0

随着时间的流逝，华为AI超低照像机的发展主要集中在三个方面：

在算法方面：车牌识别率达到99%，车辆属性准确率提高到97%。

在辅助照明方面：推出 了三合一辅助照明，据说可以提高100%的工程效率，并减少50%的光污染。

在产品多样性方面：去年发布的1.0更像是“保时捷”版本。这次的2.0产品首次亮相，针对不同的场景具有不同的匹配计算能力，因此照明条件也有所不同。此外，还有其他具有成本效益的选择。

根据Mozi Lab的测量，华为的AI超微光最高可达97点。段爱国表示，行业制造商很难与华为相提并论，甚至经济版也比华为现有产品更强大。

AI Super Low Light 1.0于2020年推出，消除了在弱光环境下闪光灯闪烁的麻烦。段爱国确认，AI Super Low Light 1.0已在中国大陆的20多个项目中得到应用，并赢得了80项面对面的PK。

Fire Eye 2.0：遵守10 km半径内的火灾条件

先前发布的Fire Eye 1.0可以检测5公里的可见烟雾和热成像。但是这次，2.0版确定要监视20-30%的制造商所要求的5公里以上的距离。

与前一版本相比，fire eye 2.0在以下方面进行了主要开发：

升级了计算能力

，并将2TOPS的计算能力提高到4TOPS。

检测距离已从5km增加到8km和10 + km。

场景语义更加准确，监视建筑物，天空，湖泊和其他事物的能力也得到了提高。

对该算法进行了升级以防止错误警报，能够进行AI除雾图像识别技术 机器视觉 上市公司，云识别等。

四无生态相机2.0：在相反条件下超长待机30天

去年，华为机器视觉发布了“四无生态1.0”，打破了摄像机布局的物理限制，是当时世界上部署最多的摄像机，遍及全国15个省的2,000多个站点。

它可以在没有电，没有网络，没有灯光且无需现场操作和维护的情况下使用。它具有集成的光存储模块，单翼和双翼设计的光伏面板，并配备了超级刀片锂电池。

段爱国提到了对甘肃电力的一位客户的评论。据他说，有必要派人开车去检查传输线。现在有四个摄像头，一切尽在眼前。

四无生态相机2.0具有以下四个改进：

在电源方面：电源已从7天增加到最多255小时(约30天)连续工作，并且蓄电能力更强。

在充电方面：即使继续下雨，只要有阳光，也可以充电以抵消同时使用的电量。5W光能的使用增加了60%，并且实际功耗仅在晚上使用。

在唤醒模式方面：在实现雷达+定时的同时，按需添加远程唤醒。

在感知方面：它实现了主机和从机的组合，并支持第三方传感器访问。

IVS3800：华为机器视觉创新的根本技术

2020年，IVS3800将解决盒子堆叠问题，算法和应用将更加开放。据说，IVS3800已在750多个大型项目中交付。

从以下方面可以看到2.0升级：

使用超级编码技术可以节省更多。

使用较大比例的弹性EC，存储更稳定。据说，华为的高端存储技术是第一次迁移到IVS3800。

采用了IEF的云端协作，应用程序更加“广泛”。将华为云的生态功能发挥到极致。

基于AI Turbo，它更加准确。实现了人体，车辆，非机动车和目标四合一的全结构算法，以前需要3〜4 TOPS的计算能力，但现在只需要1.25 TOPS，准确率得到了提高。

段总裁将超级编码和AI Turbo技术视为华为机器视觉创新的“根本技术”。

IVS1800：首次连续在线更换和热插拔支持

IVS1800的尺寸比IVS3800的尺寸小，适用于校园边缘等场景。预计已经启动了数千个项目，并适应了20多个算法制造商。

IVS1800 2.0已类似地升级了边缘云协作和超级编码。不仅SDC(软件定义的相机)可以从云中获取算法，而且边缘盒也可以。段爱国表示，华为正在打破相机，盒子和算法的烟囱，就像智能​​手机从功能手机向智能手机的转变一样。

IVS1800 2.0具有华为高端存储和服务器技术热交换的结合。此外，下沉的IVS1800支持有史以来首次连续在线更换。

在发布会上，这家中国科技公司发布了三款IV

S1800产品。截至目前，共有6种产品实现了全屏覆盖。

全息交叉口：数字城市交通管理

全息路口1.0摄像头解决方案结合了雷达，摄像头，边缘计算，高精度地图和其他技术，实现了视觉和雷达拟合，并对路口进行了精细化管理，以通过实时路口数据收集和数字化以及智能化道路基础设施来实现分析。

升级版将合理优化信号控制并适应多种交叉口形式。我们可以从以下方面看到主要的发展：

交叉口所有元素的集合。与主要针对汽车的1.0相比，2.0更注重汽车和人的综合考虑，因此计算能力和算法也面临着更高的要求。

交叉点的类型更多。1.0主要关注十字路口和T形交叉路口图像识别技术 机器视觉 上市公司，而2.0则面临更多的地形，例如x形，T形，Y形，立交桥和超大型交叉路口灯。

四个非生态相机的无线网络技术也已引入2.0，以减少对工程条件的限制。

爱国总统还讨论了交通刺刀的机器视觉的初衷。他希望从全息交叉点到全息路段，再到全息路网，最后，当感知到城市的所有要素时，可以实现全场景的智能交通。

全息路口解决方案将城市交通管理数字化，并提高了路口的安全性和效率。

在机器视觉方面，华为拥有三项创新技术：

段爱国在明确了“向机器展示”的行业发展方向后说，华为的思想是：“我们的根源在哪里，与众不同。”

段爱国认为，华为的机器视觉在观看，存储和使用方面具有以下三种基本技术：

超级彩色：

它主要关注镜头，传感器和ISP芯片这三个主要环节，以便您一整天都能清晰看到。华为终端多媒体技术部还通过这三个环节创造了全天候的图像体验。

谈到镜头，华为已经创造了Mozi系列镜头。例如在本镜头中使用的最畅销产品“二郎神”型号，使用潜望镜模块，同时考虑了透光率和分光率。

关于传感器，华为推出了“ Candle Dragon”系列传感器，它在智能手机领域采用了RGBW照明技术，成为安全领域的第一款传感器。在图像ISP方面，华为建议将计算能力转换为图像，以达到防抖，防雾，防污等效果。

华为已经注册了约5,000项音频和视频专利，据说这是一种取之不尽的宝藏。我们可以看到公司的未来决心。

SuperCoding：1TB竞争者至3TB，可存储长达90天

就图像视频存储而言，华为是H.264，H.265和H.266的主要贡献者，并使用超级编码技术来长时间存储有价值的视频。

SuperCoding支持完善的ROI分析，视频流的像素级分割，分层质量评估以及智能，精确的代码控制。据说1TB的内存可能值得3TB，而原始的30天视频可以存储90天。

AI Turbo：AI优化，将1TOPS用作2TOPS

关于视频的“使用”，总裁段爱国表示，华为的根本技术在于AI Turb

o。段爱国说，与业界其他产品相比，1TOPS可以检测并捕获20个目标。华为产品基于AI Turbo，可进行40次监控。1TOPS可以用作2TOPS，以提高计算能力的成本效益。

随着计算能力已成为一项宝贵的资产，华为已将视频处理运营商强化为芯片，以提高效率。在推理引擎上，提供了增强的推理引擎。在模型算法推理包中，支持蒸馏修剪以减少计算能力。

结论：华为的机器视觉产品线已经扩展，进入关键的推广年

这次，华为的机器视觉解释了其对未来行业发展方向的判断，提出了“向机器展示”的要点，并从观察，存储和使用中诠释了华为的三维创新“根技术”，并提出了解决方案。行业标准MVB。

在创新的背后，华为还率先进行了实践，一次发布了七款定义图像未来的主要产品。它不仅迭代了去年的新产品，而且还推出了具有碳中和特性的全新AI全彩双筒望远镜产品。

快速的发展使我们朝着智能社会的方向发展，向每个人，每个家庭，每个组织都迈向数字世界，并建立了一个相互联系的世界。智慧世界。