利用人工智能分析乳腺癌肿瘤，具有提高医疗效率和预后的潜力。但医生们应该谨慎行事，因为类似的技术进步以前，导致了更高的假阳性率和过度治疗。这是根据JAMA健康论坛由Joann G.Elmore医学博士和MPH共同撰写，他是加州大学洛杉矶分校Jonsson综合癌症中心的研究员。
“鉴于新兴技术的应用有增无减，在评估和实施人工智能方面，没有一个更强有力的方法。”临床实习《美国医学会健康论坛》（JAMA Health Forum）社论指。
作者称，其中一个“过去在乳房X光检查中的错误”是辅助计算机辅助检测（CAD）工具，它从20多年前开始在乳腺癌筛查领域迅速普及。CAD于1998年获得FDA批准，到2016年，超过92%的美国成像设备使用该技术来解释乳房X光片和寻找肿瘤。
但证据显示，CAD并不能提高乳腺钼靶摄影的准确性。作者写道：“CAD工具与假阳性率增加相关，导致导管原位癌的过度诊断和不必要的诊断试验。”
Elmore和Lee写道：“过早采用CAD，是在充分了解急救技术对患者预后的影响之前、全心全意接受急救技术的先兆症状。”
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