高剂量治疗肺癌有无复发的风险?

有许多情况,可以借助来自相关的但不一定完全相同的实验单元的信息,进行试验设计。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,考虑设计一项某种治疗的试验,一种疾病有几个亚型,例如某肿瘤有几个不同组织学亚型。不同亚型的有效率很可能不同,该背景实际上比较特异的,关注点是不同亚型的肿瘤有效率。

肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,认识到亚型之间可以相互利用,则能更准确地估算每一单个亚型的有效率,因此每个亚型内的样本量可以更少些。利用的程度取决于结果,换句话说,样本含量的节省是无法准确预测的。然而,如果中期结果可以监测的话,这就不是一个问题。

中期结果可用于确定,与各种有效率估计相关的精确度。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,如果当必须决定停止试验时,而中期结果又无法获得,认识到不能很好预测更终的精确度,在试验设计阶段可以评估有关亚瑯间异质性的不确定性,相应的选择样本含量。

对于时间的风险,时间事件分析在癌症研究中无处不在,类似于读者熟悉的频率学派生存分析方法,建立了贝叶斯分析方法。而且也有分层的贝叶斯方法,允许生存曲线依赖于患者的类别或者在meta分析中,随着研究的不同而不同。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,尽管如此,通过利用癌与白血病的方案数据,却可以使临床对癌症和它的治疗,有更深入的了解。

高剂量治疗肺癌有无复发的风险?

肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,一项试验考虑了治疗淋巴结阳性乳腺癌的环磷酰胺、阿霉素(多柔比星)、5-氖尿嘧啶三种不同剂量:高、中、低剂量,主要终点是无病生存,基相关数据显示了三个剂量组的Kaplan-Meier曲线。各种组间的比较(高剂量对中剂量组;高剂量对低剂量组)没有提供P值,因为就目的而言,是否有统计学意义并不重要。

尽管时间事件曲线是标准的,但是它并没有告诉我们增加剂量,和不同剂量任何益处的整个情况,会在时间风险曲线图中更清楚一些。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,风险是指在一个特定的时间段中,发生事件的比例,作为在这个时间段开始时面临风险的患者中的一部分。例如,假设事件为复发,在第一年面临风险的有100名患者,如果第一年中这些患者有10个出现疾病复发,则第一年的风险度为10%。进入第二年将有90名患者面临风险。

试验三个CAF剂量组的风险度,引人注意的是,所有的三个治疗组都随时间推移而风险度减少,由此反映了这种疾病的异质性。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,更有侵袭性的肿瘤复发,早在刚开始的几年风险度明显偏高;一旦他们的肿瘤复发,患者就脱离了面临风险的人群,剩下的患者其肿瘤侵袭性较弱,因此复法率较低。

肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,就一个治疗组的效果来看,高剂量组的明显益处,限于刚开始的5年左右。高剂量组患者的风险度,都低于其他两组,尽管这6年的后面几年并没降低多少,而且在任何时候它不比中剂量组低很多。这样的结果是令人印象深刻的,因为每年都好像一个新的研究,当新的一年开始,以往的复发就不再计算在内了。

另外,5年后三组的风险是靠拢的,每年的复发风险约为5%。肺癌治疗转诊服务机构爱诺美康了解到,在随访的18年中,高剂量组的复发风险度比低剂量组下降14%;这是这些年的平均值,按时间加权,因为不同时间上面临风险的样本例数不同。但是,因为在后来根本没有下降,所以总的降低还是来自早前的几年。

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