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技术预测：肿瘤对癌症治疗的反应？

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由德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员领导的一项公共/私人合作，产生了一种新的数学建模技术，该技术可以准确预测乳腺癌患者的肿瘤、在治疗开始后不久对化疗等治疗的反应。这是对当前方法的重大改进，这些方法只能在患者已经接受多个治疗周期后才能确定一线治疗的疗效。

技术预测：肿瘤对癌症治疗的反应？

新辅助疗法 (NAT) 旨在缩小肿瘤，通常是手术被认为必要之前局部晚期癌症治疗的第一步。例子包括化学疗法、激素疗法，以及最近的免疫疗法。

众所周知，此类治疗非常有效。然而，它们也可能对患者的整体健康造成影响，而不能保证成功。因此，开发一种方法来预测患者对 NAT 的反应是向前迈出的关键一步。

“我们的目标是通过开发将先进的 MRI 数据，与基于生物学的数学模型相结合的方法来解决这一未满足的需求，以预测和优化乳腺癌对 NAT 的反应，”计算肿瘤学中心主任、计算肿瘤学家 Tom Yankeelov 说。

领导这项研究的 Yankeelov，将这项研究描述为“公私合作伙伴关系多年工作的结晶”，其中包括 UT Austin 的 Oden 研究所、BME 和 Dell Med 的 Livestrong 癌症研究所，以及德克萨斯肿瘤学、Dell德克萨斯大学和奥斯汀放射学协会的 Seton 医学中心。这种新方法，与当代肿瘤学研究中其他更流行的趋势形成鲜明对比，这些趋势偏向于“大数据”方法。

大数据方法，完全依赖于从大量人口的属性进行统计推断，换句话说，访问大量相关的患者数据集至关重要。

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